[发明专利]基于支持向量机和遗传算法的开关柜电场预测与优化方法有效
| 申请号： | 202011057905.4 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112214851B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 卞志文;郭艳雪;林一泓;魏登峰;张明龙;舒胜文;史绍梅;郑跃胜;黄晓 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;福州大学;国网福建省电力有限公司宁德供电公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/12;G06N3/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350003 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量机和遗传算法的开关柜电场预测与优化方法，包括：1、选取影响开关柜内部电场分布的主要因素及水平，建立正交试验表，进行开关柜内部电场计算，得到触头盒表面的最大电场强度，构建训练样本；2、采用支持向量机回归模型建立开关柜触头盒表面最大电场强度的预测模型；3、选取影响因素和水平组合进行有限元电场计算，得到触头盒表面的最大电场强度，构建验证样本，对预测模型的惩罚因子和核函数参数进行优化，得到优化后的预测模型；4、利用遗传算法对开关柜结构进行优化设计，触头盒表面最大电场强度最小值对应的影响因素取值即为优化后的结构参数。该方法可以简单、高效、准确地对开关柜电场进行预测和结构优化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 遗传 算法 开关柜 电场 预测 优化 方法 | ||
【主权项】：
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