[发明专利]一种基于自注意力网络的搜索结果多样化方法有效
| 申请号： | 202011055076.6 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112182439B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 窦志成;秦绪博 | 申请（专利权）人： | 中国人民大学 |
| 主分类号： | G06F16/9538 | 分类号： | G06F16/9538;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100872 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种基于自注意力网络的搜索结果多样化方法，采用重排序模型，通过将模型设置编码器和解码器构成的编码器‑解码器结构以及排序学习函数，经过训练步骤后，针对输入的查询和子话题进行运算，最终生成经过多样化重排序的文档序列。通过上述步骤，建立了一个基于自注意力网络的模型结构，捕获候选文档间的全局交互信息；编码器‑解码器结构同时捕获文档本身相对于其他文档的新颖性，以及文档对不同子话题的覆盖程度，并综合考量文档的相关性特征以获得最终的多样化排序评分，并克服现有选择算法难以获得全局最优解的局限性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 网络 搜索 结果 多样化 方法 | ||
【主权项】：
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