[发明专利]一种基于语义边缘融合的图像补全方法及系统在审
| 申请号： | 202011049723.2 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112184585A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 冷聪;李成华;倪浩鹏;蔡逸扬;曾伟键;程健 | 申请（专利权）人： | 中科方寸知微（南京）科技有限公司;中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04;G06T11/40 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 211000 江苏省南京市江宁区麒麟科*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于语义边缘融合的图像补全方法及系统，包括以下步骤：步骤1、针对原始输入图像生成语义边缘图；步骤2、分别建立边缘模型和补全模型；步骤3、联合训练步骤2中建立的边缘模型和补全模型；步骤4、将需要修复的破损图像输入至步骤3中训练后的边缘模型和补全模型中重新构建。采用用于图像修复的语义边缘融合模型，该模型通过先产生边缘纹理，再对内容进行着色的方式，替换传统的直接恢复方法，这样可以使得恢复的图像具有更多的细节和更少的噪声；提出了一种端到端可训练网络，该网络结合了边缘生成和图像修补功能以恢复丢失的区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 边缘 融合 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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