[发明专利]一种基于BA-WNN的个人贷款信用评分方法在审
| 申请号： | 202011049257.8 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112348656A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 江远强;李兰;韩璐 | 申请（专利权）人： | 百维金科（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62;G06N3/00;G06F17/14;G06N3/04;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201913 上海市崇明区长兴镇潘园公*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BA‑WNN的个人贷款信用评分方法，包括以下步骤：S1.根据互联网金融平台所获取客户的信息选择影响信用评分的参数，构建建模样本集；S2.对建模样本集进行归一化处理后切分训练集和测试集，切分训练集和测试集；S3.依据训练集初始化网络参数，包括输入层、隐含层和输出层的神经元数，构建小波神经网络；S4.初始化蝙蝠算法，使用训练样本应用蝙蝠算法优化小波神经网络参数并训练优化后的小波神经网络，得到BA‑WNN的预测模型；本发明与其他神经网络相比，小波神经网络不仅具有小波变换的局部分析特性和神经网络自主学习、自适应能力，能够避免BP神经网络等结构设计上的盲目性，具有网络结构简单、收敛速度快、精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ba wnn 个人 贷款 信用 评分 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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