[发明专利]一种多智能体强化学习方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011049089.2 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN111898770B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 李辉;吴昊霖 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 王婷婷 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种多智能体强化学习方法、电子设备及存储介质，该方法可以包括如下步骤：（1）针对多智能体系统中的每个单位构建一个智能体；（2）每个智能体依次与环境交互，获得奖励函数；（3）通过值函数融合模块将每个智能体的个体值函数融合成全局值函数；（4）针对所有智能体的全局值函数进行训练；（5）依次针对每个智能体的个体值函数进行训练；（6）判断是否达到预定的训练总次数，是则退出训练，否则返回步骤（2）继续训练。该方法使用所有智能体的全局值函数，可以兼顾所有个体值函数的更新，促使智能体之间的协作，以获取更大的集体利益，通过两种值函数的共同更新，提高训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 强化 学习方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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