[发明专利]少样本或零样本的疾病预测设备、方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202011048178.5 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN111899883B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 徐啸;徐衔;孙瑜尧;刘小双 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及医疗技术领域，公开了一种少样本或零样本的疾病预测设备、方法、装置及存储介质，该设备的处理器用于执行：获取与训练集中的历史诊疗数据和历史结局数据的医学知识图谱对应的图结构；将图结构中的初始表征向量输入图注意力神经网络模型得到第一表征向量；根据历史就诊记录的医疗项目和第一表征向量确定第二表征向量；将第一表征向量和第二表征向量输入循环神经网络模型得到历史表征向量，并根据将历史表征向量输入多层感知机模型得到的结局数据确定疾病预测模型；将待测试用户的目标医疗数据输入疾病预测模型得到待测试用户的预测结局数据，实现了对少样本或零样本疾病的预测。本发明涉及区块链技术，上述数据可存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 疾病 预测 设备 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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