[发明专利]用于神经网络稀疏信道生成和推断的方法有效
| 申请号： | 202011039200.X | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN113078974B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 郭敏 | 申请（专利权）人： | 百度（美国）有限责任公司 |
| 主分类号： | H04B17/391 | 分类号： | H04B17/391;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;王艳春 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了用于加速利用稀疏信道的神经网络(NN)模型的推断操作的方法。离线方法通过将与稀疏信道相关联的信道核合并为一个信道核，将一层的稀疏信道合并为一个合并后的稀疏信道。该方法重新训练合并后的稀疏信道的信道核，同时保持用于密集信道的信道核固定，以修改信道模型。可以确定合并后的稀疏信道的重新训练的信道核的稀疏度并将其存储在元数据中。当修改后的信道模型在线时，该方法可以将合并后的稀疏信道的重新训练的信道核的稀疏度与稀疏推断阈值进行比较，以确定是否对合并后的稀疏信道进行推断。可以动态地调整稀疏推断阈值，以在NN模型的速度和准确性之间达到平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 稀疏 信道 生成 推断 方法 | ||
【主权项】：
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