[发明专利]基于正则化流神经网络的信号检测方法有效
| 申请号： | 202011031086.6 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112202510B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 夏隽娟;范立生;何科;綦科;刘外喜 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | H04B17/309 | 分类号： | H04B17/309;H04B17/336;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 常柯阳 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于正则化流神经网络的信号检测方法，包括以下步骤：构建正则化流神经网络；获取若干个候选信号、与所述候选信号对应的接收信号以及信道状态信息；根据所述候选信号、所述接收信号和所述信道状态信息计算噪声向量；根据所述噪声向量采用所述正则化流神经网络计算所述若干个候选信号的似然度；将所述似然度满足预设要求的候选信号作为信号检测结果。本发明通过先计算信号的噪声向量，接着通过构建的正则化流神经网络根据计算得到的噪声向量计算若干个信号的似然度，并将似然度满足预设要求的候选信号作为信号检测结果，以在缺失噪声统计的情况下提高信号检测结果的准确性。本发明可广泛应用于神经网络技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 正则 神经网络 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
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