[发明专利]结合循环网络及BERT的句子相关度获取方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202011031042.3 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112163429B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 苏锦钿;潘雪苗;毛冠文;洪晓斌 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/211;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/048;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 常柯阳 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种结合循环网络及BERT的句子相关度获取方法、系统及介质，其中方法包括：对待识别的两个句子进行分词，将句子合并成一个句子对，合并各个单词的位置词向量、单词词向量信息及分段信息作为BERT层的输入；通过BERT层学习句子及句子之间的上下文信息和关系，输出词向量语义序列和全局特征表示；对词向量语义序列进行学习，获得包含目标文本的局部特征表示；利用串联对句子的全局特征表示和局部特征表示进行合并，获得最终语义表示，根据最终语义表示对句子的相关度进行判断，并输出判断结果。本发明利用BERT学习句子间的上下文信息后，提取句子的局部信息，提高了句子相关度判别的精准度，可广泛应用于自然语言处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 循环 网络 bert 句子 相关 获取 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011031042.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种仿漏绒雪尼尔纺纱设备
- 下一篇：一种超深电阻率的测量装置
