[发明专利]预测数据生成方法、系统、计算机设备及存储介质

摘要

本方案涉及一种预测数据生成方法。所述方法包括：获取用户的历史数据，并对历史数据进行数据预处理，得到处理后的历史数据；根据处理后的历史数据构建特征图，并根据特征图获取特征数据；将特征数据与历史数据合并为目标数据集，并将目标数据集划分为训练数据集和测试数据集；将训练数据集和测试数据集输入至决策树分类器，并对训练数据集和测试数据集进行交叉验证，得到模型评估指标；根据模型评估指标确定预警模型；将特征数据输入至预警模型中，生成用户的预测数据。通过特征图提取处理后的历史数据中特征数据，将特征数据为新的特征输入决策树分类器，可以提高预测精度，针对生成的用户的预测数据提前进行干预。