[发明专利]一种局部稀疏约束变换RCS序列特征提取方法有效
| 申请号： | 202011026882.0 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112163616B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 周代英;张瑛;沈晓峰;冯健 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06K9/62;G06V10/44;G06V10/774 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达目标识别技术领域，具体是涉及一种局部稀疏约束变换RCS序列特征提取方法。本发明的方法首先利用训练样本集构建稀疏分析字典，在目标函数中引入输入样本的最近邻训练样本的局部约束，建立局部稀疏约束变换矩阵，通过该变换矩阵能够更好地提取到类内相似特征，从而提高了目标识别性能，对四类仿真目标的RCS数据进行了仿真实验，实验结果验证了该方法是有效的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 局部 稀疏 约束 变换 rcs 序列 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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