[发明专利]基于多特征信息增强的文本实体关系抽取方法

摘要

基于多特征信息增强的文本实体关系抽取方法，属于信息抽取领域，为了解决深度学习的模型虽然能够自动提取文本的语义特征，但提取的特征可解释性不强，句子级特征向量未能表示实体自身的语义信息的问题，将文本映射为词特征，并与外部特征结合作为特征信息嵌入模型，通过卷积神经网络获得更高层的局部特征，通过Bi‑LSTM获得特征之间的依赖关系和上下文特征信息，通过注意力机制关注重要的语义关系特征，效果是提取的特征可解释性强，句子级特征向量能表示实体自身的语义信息。