[发明专利]环境安全预测方法、电子装置及存储介质

摘要

本发明提供一种环境安全预测方法，包括：筛选多个预设环境状态下环境数据的有效采集点及有效变化区域；获取位于所述有效采集点及所述有效变化区域的采集装置采集的环境参数及环境参数变化值；将获取的所述环境参数及所述环境参数变化值作为训练集对神经网络模型进行训练，以生成预测模型；将所述采集装置采集的当前环境参数及当前环境参数变化值输入所述预测模型，得到环境特征数据；及根据所述环境特征数据确定当前环境安全的预测结果。本发明还提供一种电子装置及存储介质。本发明基于采集的环境数据进行深度学习训练以建立环境安全预测模型，通过预测模型对环境安全进行预测，有效提高了预测结果的准确性。