[发明专利]一种基于参数扩充的联合学习方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202011015398.8 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112183612B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 刘媛妮;柳宛;肖曼;周妍妍 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;H04L9/40;G06N20/00;G06F21/62 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及联合学习技术领域，特别涉及一种基于参数扩充的联合学习方法、装置及系统；所述方法包括在本地训练全局模型，记录本地训练过程中产生的梯度值；利用梯度值集合采用扩充法改进k匿名算法，扩充出参数集合；将这些参数集合发送给服务器，服务器将对接收到的参数集合进行单点聚合，求出每个参数集合中的平均值；将这些平均值采用加权平均求出新的参数；利用新的参数构建新的全局模型，测试所述新的全局模型是否满足停止迭代条件，若满足，则停止训练过程，否则服务器将全局模型发送至计算设备继续进行训练；在上述方案中，本发明可以解决联合学习过程中的重构攻击问题，增强参数的隐匿性，保护数据安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 扩充 联合 学习方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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