[发明专利]一种基于K-means++结合肘部法自主聚类技术的动态数据差分隐私直方图发布方法在审
| 申请号： | 202011014437.2 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112131606A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 刘胜军;陈千;倪志伟;谢飞;周芳;朱旭辉;倪丽萍 | 申请（专利权）人： | 合肥城市云数据中心股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06K9/62;G06N7/08 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230031 安徽省合肥市高新区玉*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于K‑means++结合肘部法自主聚类技术的动态数据差分隐私直方图发布方法，与现有技术相比解决了无法启发式地发布直方图、隐私数据可用性低、发布效率低的缺陷。本发明包括以下步骤：动态数据的获取；利用滑动窗口进行数据流的分割；初始待发布分组的形成；通过分形维数和分组融合获取待发布分组；通过差分隐私完成直方图发布。本发明解决了启发式发布直方图的缺陷，优化了分组结果，提高了发布效率，可保证动态数据隐私安全同时降低发布误差，改善数据可用性；使得动态数据的差分隐私直方图发布更加安全、可用、高效且智能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means 结合 肘部 自主 技术 动态 数据 隐私 直方图 发布 方法 | ||
【主权项】：
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