[发明专利]一种基于影像学数据的计算机辅助多人决策方法、系统及设备在审
申请号: | 202011012722.0 | 申请日: | 2020-09-23 |
公开(公告)号: | CN112151175A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 张春燕;徐颂华;李宗芳;周林韵 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学医学院第二附属医院 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/50;G16H30/20 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 马贵香 |
地址: | 710004 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于影像学数据的计算机辅助多人决策方法、系统及设备,方法包括以下步骤:提取和构建病变组织影像预测所需的特征数据集,基于所述增广后的反映组织形态的影像学特征数据集,使用点估计网络分别进行最大值、最小值、中位值和平均值的点预测,得到病变良恶性点分布,基于反映病变良恶性点分布,使用综合预测网络进行良恶性统计分布指标预测,得到反映病变的影像学统计分布指标,良恶性范围、平均值和中位值;将所得良恶性范围、平均值和中位值映射至反映病变良恶性范围内;预测具有医学临床价值的统计分布指标,包括良恶性指标范围、平均值和中位值,本方法可深度学习多个专家标注/决策特征,提高病变良恶性预测准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 影像 数据 计算机辅助 决策 方法 系统 设备 | ||
【主权项】:
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