[发明专利]建立标点预测模型的方法、装置在审
| 申请号： | 202011000536.5 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112148856A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 梁鸣心;付晓寅;张辽 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种建立标点预测模型的方法、装置，涉及深度学习以及自然语言处理技术领域。本申请在建立标点预测模型时所采用的实现方案为：获取训练数据；将无标点文本输入transformer模型中的编码组件，得到编码组件输出的编码结果；将无标点文本对应的标点标注结果与编码结果输入transformer模型中的解码组件，得到解码组件输出的解码结果；确定解码结果对应的预测序列，并根据预测序列与所述无标点文本对应的标点标注结果，得到训练标签序列；根据编码结果、预测序列与训练标签序列，训练解码组件，将编码组件以及训练得到的解码组件作为标点预测模型。本申请能够提升训练得到的标点预测模型在预测标点时的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 建立 标点 预测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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