[发明专利]一种基于蚁群算法的任务调度方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010993439.4 申请日: 2020-09-21
公开(公告)号: CN112084035A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 马维纲;张炯;黑新宏;谢国;贾乔;王芝洋;戴岳;鲍金花;刘一龙 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F9/455;G06N3/00
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 崔玥
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种基于蚁群算法的任务调度方法及系统,方法包括:确定虚拟机执行任务的成本约束函数以及时间约束函数;根据所述成本约束函数以及所述时间约束函数构建目标函数;初始化蚁群算法的参数,确定改进后的蚁群算法;根据所述改进后的蚁群算法计算所述目标函数的最优解,所述最优解表示任务调度结果。本发明通过构造任务成本与时间的约束函数,再通过改进的蚁群算法计算其最优解,可以快速、准确的进行任务调度。
搜索关键词: 一种 基于 算法 任务 调度 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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