[发明专利]一种基于雅可比矩阵生成与检测恶性对抗样本的方法在审
| 申请号： | 202010982111.2 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112241532A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 陈红松;曹永瑞 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于雅可比矩阵生成与检测恶性对抗样本的方法，属于计算机安全技术领域。所述方法包括：加载利用原始训练样本集训练好的恶性软件检测模型；利用检测模型将使用原始测试样本集中的恶性软件生成的对抗样本分类为良性的预测置信度大于设置的置信度阈值作为对抗样本生成成功的条件，生成对抗样本集；将原始训练样本集和生成的对抗样本集按照不同比例组成相应的对抗训练集，将各对抗训练集分别输入检测模型进行对抗训练，选择恶性软件检测准确率高的检测模型作为终极检测模型。采用本发明，能够提高检测模型对恶性软件与对抗样本检测的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可比 矩阵 生成 检测 恶性 对抗 样本 方法 | ||
【主权项】：
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