[发明专利]一种轴承故障特征识别方法及识别系统在审
| 申请号： | 202010968520.7 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112098093A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 朱亚军;胡建钦;李武;林青云;易灿灿 | 申请（专利权）人： | 丽水市特种设备检测院 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 323000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于轴承故障特征识别技术领域，公开了一种轴承故障特征识别方法及识别系统，利用群体分解SWD对振动信号进行模式分解获取振荡模态分量；对选取的振荡模态分量利用多点最优最小解卷积MOMEDA进行降噪和频域振动信号特征提取，实现弱信号特征的增强；最后，对振动信号进行故障特征的识别。本发明首先进行SWD分解，然后对分解后的信号利用MOMEDA进行特征提取，其目的在于通过SWD分解获得有用的信号分量，提高信号的信噪比，去除无关成分的干扰；同时，利用MOMEDA实现对信号的滤波和冲击特征的准确提取。通过对进行数值模拟分析和实验台振动信号分析，验证了本发明在滚动轴承故障特征识别中的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轴承 故障 特征 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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