[发明专利]一种基于二维自适应阈值小波的地铁塞拉门数据压缩方法有效
| 申请号： | 202010968468.5 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112054806B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 夏雁冰;王兵凯;唐岑;何圣仲 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李梦蝶 |
| 地址： | 610036 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二维自适应阈值小波的地铁塞拉门数据压缩方法，包括以下步骤：S1、采集地铁塞拉门开关门数据，对其进行预处理，得到二维灰度矩阵；S2、对二维灰度矩阵进行多尺度分解；S3、对二维灰度矩阵进行获取压缩过程中的默认阈值处理，得到默认阈值；S4、对二维灰度矩阵进行二维小波压缩重构，得到小波系数和重构压缩信号；S5、对小波系数保存，获取保存文件的大小，根据保存文件的大小，计算压缩率；S6、计算重构压缩信号的信噪比；S7、在压缩率和信噪比均达到各自的预设阈值的情况下，将小波系数作为地铁塞拉门压缩数据；本发明解决了现有数据压缩方法存在重构精度较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二维 自适应 阈值 地铁 拉门 数据压缩 方法 | ||
【主权项】：
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