[发明专利]基于Bayes-Stackelberg博弈的边缘智能移动目标防御方法在审
| 申请号： | 202010966915.3 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112115469A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 钱亚冠;关晓惠;王滨;陶祥兴;周武杰;云本胜;陈晓霞;李蔚;楼琼;吴淑慧 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院;浙江水利水电学院 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F9/50;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 310023 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于Bayes‑Stackelberg博弈的边缘智能移动目标防御方法，提出了一种动态防御机制，称为边缘智能的移动目标防御(EI‑MTD)。首先从云数据中心的复杂教师模型中通过差异性知识蒸馏，获得规模较小，适宜于部署在边缘节点的成员模型。然后利用Bayes‑Stackelberg博弈策略，动态调度成员模型，使攻击者无法判断执行分类任务的目标模型。该防御机制可以有效阻止攻击者选择最佳代理模型制作对抗样本，从而阻断黑盒攻击。在ILSVRC2012图像数据集上的实验表明，本发明提出的EI‑MTD可以有效地保护边缘智能免受恶意黑盒攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bayes stackelberg 博弈 边缘 智能 移动 目标 防御 方法 | ||
【主权项】：
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