[发明专利]一种基于直方图与神经网络的图像去雾方法在审
| 申请号： | 202010963838.6 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112102214A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 凌泽乐;高岩;高明 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/20 | 分类号： | G06T5/20;G06T5/40;G06T7/90;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250104 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于直方图与神经网络的图像去雾方法，采用改进后的EnhanceNet网络结构与原始网络相比将DenseNet残差网络引入，将所有层直接连接在一起，在这种信息的架构中，每层的输入由所有之前曾的特征映射组成，其输出将传输给每个后续层，这些热证映射通过深度级联聚合，提升了神经网络的深度，降低了图像去雾的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 直方图 神经网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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