[发明专利]基于关键词自动识别和决策图模型的Web攻击检测方法在审
| 申请号： | 202010963251.5 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112052448A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 莫毓昌 | 申请（专利权）人： | 莫毓昌 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 席小东 |
| 地址： | 321004 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于关键词自动识别和决策图模型的Web攻击检测方法，包括以下步骤：构造Web攻击请求数据集的元素词典；对于Web攻击请求数据集的每个Web攻击请求数据进行样本编码，得到one‑hot编码；建立与Web攻击类型对应的关键元素词典和攻击类型检测模型；对Web请求数据是否为攻击请求进行检测。本发明具有以下优点：1、使用线性模型和决策图模型自动构造检测模型，有效降低了Web攻击识别的漏报率。2、本发明采用决策图遍历的方法进行Web攻击识别，能够实现大规模的检测模型内存加载，缩短了Web攻击识别的耗费时间，提升了Web攻击识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关键词 自动识别 决策 模型 web 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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