[发明专利]一种基于K-Means-HMM模型的分布式光伏电站故障预警算法有效
| 申请号： | 202010952635.7 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112085621B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 梁华锋;陈昊;林翀 | 申请（专利权）人： | 杭州华电下沙热电有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62;G06V10/762;G06V10/774 |
| 代理公司： | 湖北天领艾匹律师事务所 42252 | 代理人： | 杨建军 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及光伏发电技术领域，具体为一种基于K‑Means‑HMM模型的分布式光伏电站故障预警算法，采集生产记录N条，从这N条数据筛选出发电功率在1kw以上的数据M条，对采集的数据进行分档离散化，并以输出电流和电压两个维度进行K‑Means聚类；利用聚类后的光伏电站的工作状态样本数据训练HMM模型；采集光伏组件的实时生产数据，以输出电流和电压两个维度进行K‑Means聚类，计算出聚类结果；输入训练后的HMM模型，得到预警结果。本发明将光伏组件的发电功率按照功率区间进行离散化，采用K‑Means对输出电流、输出电压分为不同的类别，利用HMM对时间序列的学习和预测能力，对正常状态和各种故障状态进行学习，进而对光伏组件的工作状态进行判断和预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means hmm 模型 分布式 电站 故障 预警 算法 | ||
【主权项】：
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