[发明专利]生命周期状态预测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010935540.4 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112749335A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 张友然;蔡锴;谢年华;吴书;于雪莉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 董慧;聂榕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于人工智能的生命周期状态预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取用户行为数据；根据用户行为数据，对用户参与业务的生命周期状态初始化，得到用户的二元表达；针对每个用户的参与业务，根据资源消耗情况和生命周期状态数量初始化业务动态矩阵；利用矩阵分解方法，对用户的二元表达与业务表达进行交互学习，以拟合用户参与业务的消耗资源量为目标，均方误差为损失函数，进行训练，得到均方误差；将用户的均方误差赋值到对应动态业务矩阵的相应位置；迭代训练，动态规划求解学习得到一条使均方误差最小的生命周期状态路径；根据生命周期状态路径，确定用户的生命周期状态。该方法提高了生命周期状态预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 生命周期 状态 预测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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