[发明专利]一种基于双消息传播机制的图协同过滤推荐方法有效
| 申请号： | 202010928666.9 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112100516B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 杨波;刘昊东 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/901;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双消息传播机制的图协同过滤推荐方法，该方法设计了一种专门针对于推荐场景下的消息传播机制——双消息传播机制，这种机制拓展了传统的消息传播机制，其优点是可以同时充分挖掘和利用存在于用户和商品间的两种重要关系；基于双消息传播机制，设计了一种新型的图协同过滤推荐方法，采用了两个图神经网络来处理每个用户和商品的向量表示，在这两个图神经网络中，一个可以完成对偏好关系的建模，另一个可以完成对相似关系的建模，这种方法克服了现有的图协同过滤方法的缺陷，提高了推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 消息 传播 机制 协同 过滤 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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