[发明专利]一种基于LSTM和生物激励神经网络的重型燃机控制系统控制器模块智能BIT设计方法有效
| 申请号： | 202010926704.7 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112000015B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 黄从智;王亚松;侯国莲;张建华 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102206*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM和生物激励神经网络的重型燃机控制器模块智能BIT设计方法，收集重型燃气轮机控制器模块在设定时间段内的时间序列历史数据；数据标准化处理，分为训练集、测试集；针对控制器的每一个状态特征参数类型设计并训练LSTM神经网络，使用改进的万有引力算法对其优化；将处理好的数据输入训练好的指定状态类型的LSTM神经网络并得到该指定状态类型的预测数据，取该预测值与实际状态数据的差值；通过生物激励神经网络，将差值与控制器模块状态信息相关联，训练得到可靠生物激励神经网络模型，完成控制器模块BIT自检。本发明有效提高了重型燃气轮机控制系统控制器模块的安全性和可靠性，提高了智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 生物 激励 神经网络 重型 控制系统 控制器 模块 智能 bit 设计 方法 | ||
【主权项】：
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