[发明专利]基于注意力机制的时序相关网络入侵检测方法有效

专利信息
申请号: 202010916431.8 申请日: 2020-09-03
公开(公告)号: CN112087442B 公开(公告)日: 2021-12-21
发明(设计)人: 陈乃月;汪静怡;李浥东;金一;曹原周汉 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/24;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 黄晓军
地址: 100044 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于注意力机制的时序相关网络入侵检测方法。该方法包括:利用入侵检测数据集对SSAE网络进行训练,得到训练好的待分类的网络流量数据,对待分类的网络流量数据经过独热编码和标准化处理,得到预处理后的网络流量数据;将预处理后的网络流量数据输入到训练好的叠层稀疏自编码器SSAE网络的基于注意力机制的分类器,分类器对待分类的网络流量数据进行分类处理,得到待分类的网络流量数据的网络入侵检测结果。本发明设计了加入了注意力机制的双层Bi‑GRU网络结构作为分类器,具有较高的分类准确率与较低的误报率,同时大大缩短了模型的训练与测试时间。
搜索关键词: 基于 注意力 机制 时序 相关 网络 入侵 检测 方法
【主权项】:
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