[发明专利]一种面向云计算的网络流量异常检测系统及方法有效
| 申请号： | 202010916022.8 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112039906B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 莫毓昌 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 362021 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向云计算的网络流量异常检测系统及方法，检测系统包括客户端、云应用服务器、云平台、云入口路由器和流量异常检测装置；检测方法包括采集网络流量，计算流量分布数据，构造流量样本池；利用所述流量样本池，构造并训练流量异常检测卷积神经网络模型；利用训练好的流量异常检测卷积神经网络模型，对流量进行实时检测；利用实时流量数据，不断更新流量样本池；利用更新后的流量样本池，重新训练流量异常检测卷积神经网络模型，并替换已有的流量异常检测卷积神经网络模型。优点是：基于流量分布卷积分析，从而充分考虑细分流量的相关性特征，提升了检测精度和效率；采用样本池和模型自动更新的方式，提升了检测时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 计算 网络流量 异常 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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