[发明专利]一种基于多维度分析的数据篡改监测和识别方法、装置、电子设备及其存储介质有效

专利信息
申请号: 202010908124.5 申请日: 2020-09-02
公开(公告)号: CN111967063B 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 汪敏;严妍;肖国泉;裴非;肖克;彭祖剑;邵罗树;尹娜 申请(专利权)人: 开普云信息科技股份有限公司;北京开普云信息科技有限公司
主分类号: G06F21/64 分类号: G06F21/64;G06F16/951;G06F16/958;G06K9/62;G06F40/279
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 523000 广东省东莞市石龙镇中*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于多维度分析的数据篡改监测和识别方法、装置、电子设备及其存储介质,属于互联网内容安全监测技术领域。所述方法应用于服务器,从网页中抽取网页特征,通过分类算法构建篡改二分类模型,利用fasttext算法对模型进行机器学习分类训练,并通过DNS分析、网页结构分析、暗链/外链分析、词库/规则匹配分析多个维度进行监测,对模型训练数据和各维度监测数据进行综合评分,最终得到监测结果。本技术方案将DNS分析、网页结构分析、暗链/外链分析、词库/规则匹配分析、篡改二分类模型分析技术相融合,相比传统仅采用一项分析技术的监测方法而言,从多个维度、多个特质综合多项分析技术进行监测和统一分析,能有效减少误报、漏报情况;并且,通过制定和采用一定规则,同时实施多项分析技术,将近时间内分析结果存入缓存中,能有效避免重复计算,高并发处理海量网页,使处理速度远高于常规监测手段。
搜索关键词: 一种 基于 多维 分析 数据 篡改 监测 识别 方法 装置 电子设备 及其 存储 介质
【主权项】:
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