[发明专利]基于LightGBM算法的风电机组变桨电机温度传感器故障预警方法有效
| 申请号： | 202010904016.0 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112597691B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 曹欣;谭建鑫;李雪松;白日欣;尚一斐;崔恺;魏晓阳;臧鹏;王运方;王臻;马同宽 | 申请（专利权）人： | 新天绿色能源股份有限公司;河北建投新能源有限公司;河北新天科创新能源技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F113/06;G06F119/08 |
| 代理公司： | 上海骁象知识产权代理有限公司 31315 | 代理人： | 赵俊寅 |
| 地址： | 050006 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 基于LightGBM算法的风电机组变桨电机温度传感器故障预警方法，包括以下步骤：数据收集与处理，在建模前收集足够的风机运行数据，并进行初步处理；训练模型，选择带有变桨电机传感器故障的数据进行模型训练，保存为lightGBM模型；调参优化，为了使算法达到最优的训练效果，对模型调整参数变量；运行模型得出预警结果，模型保存后，在新的数据预测过程中，需要先加载保存的模型，需要预测的数据，通过预测值与实际值的比较来判断故障点，输出预警信息；再对预警信息进行分析，找到引起故障的根本原因，给出合理的维修建议。本发明克服了现有技术的不足，利用LightGBM分布式、高效的特性，很好的解决了风电机组变桨电机故障预警建模困难、准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lightgbm 算法 机组 电机 温度传感器 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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