[发明专利]一种基于改进粒子群算法的雾计算任务卸载时延优化方法有效
| 申请号： | 202010902490.X | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112084025B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 李旭杰;张光照;孙颖;辛元雪;胡居荣;顾燕;张云飞;李建霓 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的雾计算任务卸载时延优化方法，雾计算系统包括任务卸载的终端节点和接受任务处理的雾节点，其中一个终端节点会将任务卸载给多个进行任务处理的雾节点。本发明方法首先初始化系统参数和初始种群，并设定每个粒子的速度和位置；然后以最小化系统的卸载时延为目标，以每个粒子对应的卸载时延数值为粒子群算法的适应度函数值；再迭代计算每个粒子的个体最优值和整个群体的全局最优值，对粒子的速度和位置进行进化，并进行边界条件处理；最后当进化代数迭代到满足终止条件后算法停止，获得任务卸载的最佳卸载时延。本发明在满足用户服务质量的前提下能有效降低任务卸载时延，提高系统雾计算任务卸载的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 粒子 算法 计算 任务 卸载 优化 方法 | ||
【主权项】：
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