[发明专利]一种基于ED-GAN的仿冒域名训练数据生成方法及系统有效
| 申请号： | 202010895375.4 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112217787B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 朱怡;宁振虎 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L61/4511;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ED‑GAN的仿冒域名训练数据生成方法及系统，本发明设计了域名的编码器、解码器；其次将域名的编码器、解码器和GAN神经网络进行结合，设计字符级域名生成对抗网络模型来生成类似仿冒域名样本，实现对仿冒域名的预测与检测；最后通过多分类器参数性能对比进行生成仿冒域名样本数据的有效性检验。本发明为最大化利用GAN能直接对样本抽样学习的特性，不对数据作复杂的处理和变换(如不采用卷积层、池化层等)，而是直接将数据输入GAN原始模型进行学习训练，能够保持数据的真实特性；域名编码器和域名解码器的构造具有简化和贴近原始数据的特性，从而能够最大化保持数据的真实特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ed gan 仿冒 域名 训练 数据 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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