[发明专利]因子分解机分类模型构建方法、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010893157.7 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112000987A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 高大山;鞠策;谭奔;杨强 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 张志江 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种因子分解机分类模型构建方法、设备及可读存储介质，所述因子分解机分类模型构建方法包括：与第二设备进行秘密共享，获得秘密共享初始模型参数和秘密共享训练数据，基于所述秘密共享训练数据、所述秘密共享初始模型参数和预设权重信息，与所述第二设备进行纵向联邦学习建模，计算秘密共享分类误差，基于所述秘密共享分类误差，确定第一目标分类模型参数，并协助所述第二设备确定第二目标分类模型参数，以构建纵向联邦因子分解机分类模型。本申请解决了基于纵向联邦学习建模构建分类模型时无法保护各参与方的数据隐私的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 因子 分解 分类 模型 构建 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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