[发明专利]一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法有效

专利信息
申请号: 202010872595.5 申请日: 2020-08-26
公开(公告)号: CN111984874B 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 李玉祥;张志勇;宋斌;荆军昌;靳正芬;张丽丽;牛丹梅;赵长伟;孔功胜;张蓝方 申请(专利权)人: 河南科技大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06K9/62;G06V40/16
代理公司: 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 代理人: 卫煜睿
地址: 471000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法,大致包括:准确、高效的基于表情识别的用户意图检测方法;支持用户意图检测和网络众包的协同推荐算法;分布式平台上推荐算法的推测并行化方法;本发明基于用户表情识别、深度学习、推测多线程技术和数学建模方法,探索利用用户的表情和社交网络特征构建目标用户的兴趣模型,研究分布式平台上符合用户动态兴趣的推荐方法,旨在构建一个实时、高效、并行的推荐方法,提高推荐系统的执行效率,为用户在购物、医疗、旅游、交通等方面广泛应用、安全持久发展,提供必要和亟需的计算基础理论。
搜索关键词: 一种 融合 情感 计算 网络 并行 推荐 方法
【主权项】:
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