[发明专利]中长期电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种中长期电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：对历史日用电量数据进行小波变换预处理得到对应的近似分量和细节分量；对近似分量和所述细节分量进行特征提取，得到特征数据；将近似分量的特征数据输入至基于加性模型的时间序列预测模型进行学习，得到预测结果；将细节分量的特征数据输入至基于时间的卷积神经网络模型进行学习，得到输出结果；将输出结果作为目标特征，并利用轻量梯度提升决策树模型对目标特征进行学习，得到预测结果；对近似分量的预测结果和细节分量的预测结果进行汇总，得到最终的用电量预测结果，从而构建关于中长期电力负荷的预测模型。本发明可有效提高中长期电力负荷预测精度。