[发明专利]一种配网故障类型识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010849254.6 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112083275A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 方健;王红斌;杨帆;莫文雄;王勇;覃煜;顾春晖;张敏;何嘉兴;尹旷 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01R31/52 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种配网故障类型识别方法及系统，包括，利用LSTM结构建立深度网络模型辨识故障零序电流中的电弧特征以区分可靠接地故障与不可靠接地故障；将所述可靠接地故障与所述不可靠接地故障作为分类目标、故障电阻有效值序列作为输入量，基于接地电阻稳态有效值构建神经网络分类模型；利用所述神经网络分类模型识别接地故障类型。本发明通过深度网络对数据中的特征实现自动提取和辨识，且LSTM网络对可靠性接地故障和不可靠接地故障的分类性能较好，通过数据样本训练学习网络来对接接地故障辨识具有更高的方便性，无需人工提取特征，在此基础上，对各类型接地故障分类的多层神经网络分类模型能达到较高的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 故障 类型 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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