[发明专利]一种基于Landsat光学遥感图像的云识别方法有效
| 申请号： | 202010848238.5 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112102180B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 曹入尹;冯艳 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06V10/762 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Landsat光学遥感图像的云识别方法，属于图像处理领域，特别是遥感图像的清晰化处理。本发明中，提出了如何提高Landsat地表反射率(SR)云图像的除云性能的方法。从逻辑上讲，在执行去云操作前对QA进行进一步处理是解决这个问题的直接方法。因而开发了一种新的QA波段预处理方法称为Auto‑PCP，新方法旨在通过自动识别剩余的潜在云污染像素来修改QA波段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 landsat 光学 遥感 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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