[发明专利]一种基于智能对话模型的用户意图识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010847738.7 申请日: 2020-08-21
公开(公告)号: CN112131357A 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 刘伟浩;唐铁英;黄江宁;钱少锋;胡俊华;钱平;林昊;李旭东;叶定宽;沈伟;许挺;陈锴;沈志强;黄中华;王成珠;沈正阳 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/289;G06N20/00
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 项军
地址: 310000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提出了一种基于智能对话模型的用户意图识别方法及装置,包括:获取用户与智能对话模型的历史对话记录,根据历史对话记录生成训练语料;提取训练语料的语料特征,基于语料特征将训练语料分为第一类语料和第二类语料;基于应用场景的实际需要调整第一类语料和第二类语料的比例,将第一类语料和第二类语料按照调整后的比例输入智能对话模型进行训练;通过训练后的智能对话模型判断用户输入语料的类型,根据判断结果识别用户意图。针对不用的应用场景利用不同比例的训练语料对智能对话模型进行训练,使智能对话模型能够适应不同应用场景下的用户意图识别,提高了意图识别的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 智能 对话 模型 用户 意图 识别 方法 装置
【主权项】:
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