[发明专利]基于社区发现的跨社交网络用户身份识别方法有效
| 申请号： | 202010847650.5 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112069416B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 邢玲;邓凯凯;高建平;吴红海;张明川;吴庆涛 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平;陈靓靓 |
| 地址： | 471000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社区发现的跨社交网络用户身份识别方法，首先分别从两个社交网络中爬取各自用户数据，然后分别对两个社交网络进行社区划分，计算两个社交网络所划分社区的相似度，在计算某个用户与另一社交网络中用户相似度时，只计算该用户与该用户所在社区相似度最高社区内用户的相似度，该用户与其余用户的相似度记为0，根据所得到的用户相似度对两个社交网络中的用户进行匹配，从而得到用户身份识别结果。发明通过对社交网络进行社区划分，将大规模社交网络的用户身份识别转化为小规模社交网络的用户身份识别，从而简化用户识别过程，以解决大规模用户数据情况下，用户身份识别率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社区 发现 社交 网络 用户 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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