[发明专利]一种滚动轴承故障智能诊断方法及其系统在审
| 申请号： | 202010846999.7 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112146879A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 尹经天;张西良;刘庭瑞;倪梦瑶;毛天宇;闫妍 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种滚动轴承故障智能诊断方法及其系统，包括以下步骤：收集轴承振动的试验信号和实况信号；将轴承振动的试验信号和实况信号做0‑1标准化处理，并分别划分训练集和测试集；构建LSTM‑softmax网络，使用试验信号训练网络，得到适用于试验的源网络；计算试验信号与实况信号的动态时间规整DTW距离；根据所述DTW的值，迁移源网络的全部或部分结构和参数，以此为基础构建目标网络，使用实况信号对新网络训练，最终得到适用于实际工况的目标网络。本发明可以精确提取振动信号的特征，避免了手工选择特征，特征提取不精确的问题；解决了实际工况下不能获得全生命周期数据，可用数据少，难以建立有效的诊断模型的问题，提高了故障诊断在实际生产中的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动轴承 故障 智能 诊断 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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