[发明专利]一种基于支持向量回归算法的锂电池剩余寿命预测方法在审
| 申请号： | 202010845888.4 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN111999650A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 徐凡;马正阳;程钏;娄维尧;杨克允;刘明威;沈伟健;林韩波;蔡姚杰 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/36 | 分类号： | G01R31/36;G01R31/388;G01R31/392;G01R31/396 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳;朱盈盈 |
| 地址： | 310014 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量回归算法的锂电池剩余寿命预测方法,包括如下步骤：1)特征提取:对锂电池运行过程中产生的数据进行监测，从中提取锂电池放电的电压时间序列数据，并根据需要对提取的电压时间序列数据进行特征生成，按照相等电压差的原则对放电过程中的电压变化数据进行整理；2)构建模型:构建SVR算法模型，建立样本空间到高维空间的映射，使非平稳的训练数据可以在高维空间被线性拟合；3)训练并预测:将所提取的放电过程中的电压变化数据送入SVR模型中进行训练。本发明通过从电池运行数据中提取放电电压变化时间序列数据，并通过SVR算法对所提取的数据进行分析，克服了一般预测模型无法捕捉锂电池相关数据关系的难点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 回归 算法 锂电池 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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