[发明专利]增强自然语言分类器的多分类方法在审
申请号: | 202010843307.3 | 申请日: | 2020-08-20 |
公开(公告)号: | CN112580327A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | G·J·斯科瑞万;M·P·V·费瑞拉 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G06F40/20 | 分类号: | G06F40/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 李颖 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本公开涉及增强自然语言分类器的多分类方法。在一种利用优化聚类训练集创建模型的方法中,一个或多个计算机处理器决定优化聚类大小。一个或多个计算机处理器根据所述确定的优化聚类大小,从训练集中包含的一个或多个分类和分别相关联的训练语句生成一个或多个聚类,其中所述已生成的一个或多个聚类分别包含少于所述训练集的分类。一个或多个计算机处理器从用所述一个或多个已生成的聚类训练的静态模型生成的一个或多个聚类分类中识别一个或多个孤立的高置信度分类和相关的训练语句。一个或多个计算机处理器创建用一个或多个已识别的孤立的高置信度分类进行训练的一个或多个动态模型。一个或多个计算机处理器使用所述一个或多个已创建的动态模型执行一个或多个分类。 | ||
搜索关键词: | 增强 自然语言 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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