[发明专利]基于知识蒸馏的机器翻译模型训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010843014.5 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN111950302A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 袁秋龙 | 申请（专利权）人： | 上海携旅信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/47;G06F40/126;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 杨东明;余中燕 |
| 地址： | 201803 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于知识蒸馏的机器翻译模型训练方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取教师模型和学生模型；获取样本数据集，包含训练语料；将训练语料输入教师模型，得到教师模型中被简化模块输出的中间内容、教师模型输出的最终结果；将训练语料输入学生模型，得到学生模型中被简化模块输出的中间内容、学生模型输出的最终结果；根据训练语料的标注翻译标签、教师模型中被简化模块输出的中间内容、教师模型输出的最终结果、学生模型中被简化模块输出的中间内容、学生模型输出的最终结果，确定模型损失函数；根据模型损失函数对学生模型进行迭代训练。本发明利用教师模型对学生模型进行训练，在模型结构简化的情况下，保证模型的性能效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 蒸馏 机器翻译 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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