[发明专利]一种基于数据挖掘算法的学业预警方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202010837663.4 | 申请日: | 2020-08-19 |
公开(公告)号: | CN111914004A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 李鹏飞;杨白龙;李耀祖;星显贇;胡炎帅 | 申请(专利权)人: | 青海民族大学 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/28;G06Q10/04;G06Q50/20 |
代理公司: | 成都创新引擎知识产权代理有限公司 51249 | 代理人: | 向群 |
地址: | 810007 *** | 国省代码: | 青海;63 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于数据挖掘算法的学业预警方法、系统及存储介质,该方法通过对校园大数据进行数据清洗,将校园大数据转化为同一数据格式;再对数据清理后的校园大数据进行分类,并添加相应分类标签;然后,对具有不同分类标签的数据进行主成分分析,得到多个与成绩相关的特征因子;再接着将得到的特征因子输入至预先训练好的成绩预测模型中,预测出各个学生的成绩;最后,判断出若有学生的成绩低于预警值,则标记该学生为学业预警。因此,本发明通过数据清洗和主成分分析,充分挖掘校园大数据,打通数据孤岛,进而从不同维度综合分析每一个学生的学业情况,以便于教师给出个性化的教学指导意见。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 挖掘 算法 学业 预警 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
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