[发明专利]一种敏感信息识别方法和装置

摘要

本发明提供了一种敏感信息识别方法和装置，该方法包括：建立显著敏感词语库，对样本数据进行预处理，确定样本训练数据；根据样本训练数据，确定样本训练集；根据样本训练集，确定样本向量；在各参与方中根据样本向量，训练朴素贝叶斯模型，确定模型梯度；在各参与方中利用同态加密方式对模型梯度进行加密掩饰，确定加密数据，发送至中央参数服务器；在中央参数服务器中利用横向联邦学习，将加密数据基于同态运算进行聚合计算，确定聚合加密数据，发送至每一参与方；在各参与方中根据聚合加密数据，更新朴素贝叶斯模型，直至损失函数收敛，确定更新后朴素贝叶斯模型；根据更新后朴素贝叶斯模型，对样本训练数据进行敏感信息识别。