[发明专利]一种用户客群分类方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010832847.1 申请日: 2020-08-18
公开(公告)号: CN111967910A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 张亚泽 申请(专利权)人: 中国银行股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/906;G06K9/62;G06N20/00;G06Q40/02
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 谷敬丽;周晓飞
地址: 100818 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种用户客群分类方法和装置,该方法包括:在联邦学习分布式网络的参与节点中,获取用户特征数据;其中,所述联邦学习分布式网络,包括:参与节点,模型聚合节点;根据用户特征数据,在参与节点中对逻辑回归模型进行训练,确定参与节点梯度密文信息;将参与节点梯度密文信息上传至联邦学习分布式网络的模型聚合节点进行聚合,确定聚合梯度密文信息;根据聚合梯度密文信息,在模型聚合节点中进行横向联邦学习,确定联合梯度信息;将联合梯度信息分发至每一参与节点,输入至联邦学习逻辑回归客群分类模型进行训练;根据训练后的联邦学习逻辑回归客群分类模型,对用户客群进行分类。本发明可以提高用户客群分类的准确性。
搜索关键词: 一种 用户 分类 方法 装置
【主权项】:
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