[发明专利]基于趋势回归分析的燃气能源系统工业蒸汽负荷预测方法有效

专利信息
申请号: 202010832130.7 申请日: 2020-08-18
公开(公告)号: CN112199812B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 王恒涛;孙思宇;柳玉宾;纪宇飞;张宇龙;程思博;王莹 申请(专利权)人: 华电电力科学研究院有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 杭州天欣专利事务所(普通合伙) 33209 代理人: 梁斌
地址: 310030 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种基于趋势回归分析的燃气能源系统工业蒸汽负荷预测方法,该方法基于历史数据的用能趋势回归分析,实现了工业用户用能特性的历史规律特征提取,基于用户历史数据特征趋势,得到当前时刻未来一时段的预测负荷。本发明方法采用了最小均差计算评价方法和迭代计算方法,为提高预测的精度,算法中采用数据标准化处理技术,即在回归分析中仅提取历史数据的趋势特征,以此去除因用户生产量不同造成的总体数据不匹配问题。本发明对于工业蒸汽的用户负荷预测,具有更加的精确度和适应性。
搜索关键词: 基于 趋势 回归 分析 燃气 能源 系统 工业 蒸汽 负荷 预测 方法
【主权项】:
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