[发明专利]一种采用GRU预测无线传感器网络链路质量的方法有效
| 申请号： | 202010826981.0 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN111935747B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 肖庭忠;刘琳岚 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W24/06;H04W84/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 彭琰 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 一种采用GRU预测无线传感器网络链路质量的方法，该方法包括：获取一段时间内每一时刻的无线传感器网络的链路质量参数，并根据获取的链路质量参数确定每一时刻的链路质量等级；计算当前时刻之前的历史链路质量参数与所述当前时刻的链路质量参数之间的皮尔逊相关系数；确定与当前时刻皮尔逊相关系数大于阈值的历史时刻的数量，并根据所述数量确定时间窗口的尺寸，以所述尺寸大小的时间窗口对链路质量参数进行数据截取，以得到训练样本集，并将带有链路质量等级标签的训练样本集对GRU神经网络模型进行训练；利用训练好的GRU神经网络模型对所述无线传感器的链路质量进行预测。本发明能够有效、准确地预测下一时刻地链路质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 gru 预测 无线 传感器 网络 质量 方法 | ||
【主权项】：
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